浙大百人计划教授魏颖课题组招收2025年博士生、研究助理、实习生

导师介绍

魏颖博士,浙江大学“百人计划”研究员,博士生导师。曾于南洋理工大学“南洋”助理教授及香港城市大学助理教授。在ICML、NeurIPS、ICLR等机器学习顶级会议、SCI一区期刊上共发表论文60余篇。曾获机器学习顶级会议ICLR 2024年最佳论文奖提名和数据挖掘顶级会议ACM SIGKDD 2014年最佳论文奖提名。担任机器学习顶级期刊TMLR的执行编辑、机器学习顶级会议ICML、NeurIPS、ICLR的领域主席、人工智能顶级会议AAAI的高级程序委员等。

详细信息参见个人主页:https://wei-ying.net/

研究方向

  1. 基座模型(LLM)与迁移学习:聚焦如何基于迁移学习(指令微调、适配技术)提升基座模型在实际应用中的效率与性能,克服真实动态环境下的性能瓶颈。
  2. 持续学习:研究如何在动态变化的环境中持续学习和适应,推动包括基座模型在内的机器学习模型进化。
  3. AI在物质合成中的应用:研究如何利用AI技术辅助化学与材料领域的创新发现。

你将在这里获得什么?

  • 直接参与前沿科研项目:你将有机会参与到前沿研究项目中,提升理论基础和应用技巧,快速积累科研经验,并在顶级期刊和会议上发表高水平论文。
  • 国际交流与合作机会:你将有机会与多个世界一流研究团队合作伙伴合作,建立连接,提升你的全球视野,并在NeurIPS、ICML等顶级会议上展示你的研究成果。
  • Hands-on指导与自由探索:你将获得一对一以及团队其他高年级成员的个性化指导,帮助你找到最适合的研究方向。无论你想专注于理论研究还是应用创新,我们都为你提供支持。
  • 全方位职业发展支持:无论你最终计划进入学术界还是工业界,都为你力所能及提供利于你职业规划的指导。
  • 开放式团队氛围:鼓励平等、自由与创新,欢迎各种富有创造力的想法和讨论。

我们在寻找什么样的人?

  • 学术成绩优异:本科为211/985院校,GPA排名专业前10%;
  • 英语优秀:英语四级550分、六级500分以上;
  • 扎实的数学和编程能力,对机器学习和深度学习有深入了解,有项目经验者优先;
  • 极强的自驱力与科研激情:如果你对基座模型、迁移学习、持续学习等充满兴趣,且渴望通过AI解决复杂科学问题,那我们非常期待你的加入!

申请方式

如果你想成为最优秀的人且准备好迎接学术旅程,请尽快发送你的简历(包括教育背景、GPA 分数/排名、英语成绩、科研经历、论文发表、获奖情况)至ying.wei@zju.edu.cn进行联系。