SceneTex:高质量三维室内场景纹理图生成


青稞Talk 第一期

4月10日晚7点,青稞社区组织【青稞Talk】第一期,并邀请到 SceneTex 一作、慕尼黑工业大学视觉计算实验室陈振宇博士参与,分享《SceneTex:高质量三维室内场景纹理图生成》。

参与嘉宾

陈振宇,慕尼黑工业大学视觉计算实验室博士;师从3D视觉著名教授Matthias Niessner,主要研究方向为文本驱动的三维场景理解与视觉定位,以及文本到三维内容生成,科研成果曾多次发表于计算机视觉顶级会议 (如CVPR,ICCV,ECCV),并多次担任人工智能顶级会议审稿人。

分享主题

SceneTex: 高质量三维室内场景纹理图生成

1、文本驱动的三维场景纹理图生成任务的研究重点及难点
2、基于二维扩散先验的三维场景纹理图生成方法 SceneTex
3、场景级三维纹理图生成策略及方法对比
4、现有方法的缺点及未来方向探讨

成果链接

paper:SceneTex: High-Quality Texture Synthesis for Indoor Scenes via Diffusion Priors
arxiv:https://arxiv.org/abs/2311.17261
code:https://github.com/daveredrum/SceneTex

直播时间

4月10日(周三)19:00 - 20:00