VillagerAgent：减少幻觉、提高任务分解效率的多智能协作体框架

6月27日晚7点，青稞社区组织【青稞Talk】第十二期，VillagerAgent一作、浙江大学硕士研究生董玉博，将直播分享 ACL 2024 findings 成果《VillagerAgent：减少幻觉、提高任务分解效率的多智能协作体框架》。

主讲嘉宾

董玉博，2023级浙江大学硕士研究生一年级。

主题提纲

VillagerAgent：减少幻觉、提高任务分解效率的多智能协作体框架

  • 1、多智能体的研究概述
  • 2、经典多智能体框架解析
  • 3、基于有向无环图的多智能体框架 VillagerAgent
  • 4、基准测试对比及在多智能体协作应用探讨

成果链接

  • Paper：VillagerAgent: A Graph-Based Multi-Agent Framework for Coordinating Complex Task Dependencies in Minecraft
  • ArXiv：https://arxiv.org/pdf/2406.05720
  • Code：https://github.com/cnsdqd-dyb/VillagerAgent

直播时间

6月27日（周一）19:00 - 20:00