YOLO-World：基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测
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YOLO-World：基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测
青稞
7月23日晚7点，青稞Talk第16期，华中科技大学博士生程天恒，将直播分享《YOLO-World：基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测》。
主讲嘉宾
程天恒，华中科技大学博士生；2019年获得华中科技大学（HUST）电子信息与通信专业的学士学位；研究兴趣包括计算机视觉、通用物体检测与分割以及多模态视觉模型，在人工智能与计算机视觉的顶级会议上发表学术论文11篇。
主题提纲
YOLO-World：基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测
- 1、迈向更通用的开放词汇物体检测
- 2、YOLO-World：模型设计与大规模数据训练
- 3、YOLO-World微调与应用实践
- 4、多模态大模型时代的物体检测
成果链接
- Paper：YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
- Abs：https://arxiv.org/abs/2401.17270
- Code：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World
直播时间
7月23日（周二）19:00-20:00
